Was sind Mock-Daten?

Mock-Daten sind algorithmisch generierte, formatgültige Daten, die in der Softwareentwicklung und beim Testen verwendet werden, ohne echte Systeme, Benutzer oder Transaktionen zu beeinflussen. Mock Jutsu generiert algorithmisch korrekte Testdaten über 390+ Typen (IBAN, Kreditkartennummern, Steuer-IDs und mehr) sofort und offline.

Warum Mock-Daten verwenden?

Erstellen Sie eine sichere Testumgebung ohne echte Kundendaten
Gewährleisten Sie DSGVO-, PCI DSS- und Regulierungskonformität beim Testen
Generieren Sie wiederholbare, deterministische Daten bei jedem Testlauf
Entwickeln Sie gegen Endpunkte oder Dienste, die noch nicht existieren
Generieren Sie Tausende eindeutiger Datensätze für Last- und Leistungstests

Einsatz auf allen Testebenen

Unit- & Integrationstests

Generiert sofortige Daten für Entwickler zum Testen ihrer Module ohne echte Datenbank.

System- & End-to-End-Tests

Ermöglicht QA-Ingenieuren vollständige Szenarien mit echten Benutzerflüssen aufzubauen.

Abnahmetests

Präsentieren Sie Funktionen mit realistischen Daten, ohne das Live-System zu berühren.

Last- & Leistungstests

Simulieren Sie echte Produktionslast durch Generierung Tausender eindeutiger Datensätze pro Sekunde.

In jeder Umgebung verwenden

CLI

In Terminals und CI/CD-Pipelines

mockjutsu generate de_idnr

Python API

In jedem Python-Projekt via PyPI

from mockjutsu import jutsu
jutsu.generate('de_idnr')

REST API

Sprachunabhängig als Server via Docker

GET /generate/de_idnr

JMeter Plugin

In Last- und Leistungstests

Mock Jutsu Functions → de_idnr()

Maven / Java

In JVM-basierten Projekten

MockJutsu.generate("de_idnr")

Häufig gestellte Fragen

Was ist der Unterschied zwischen Mock-Daten und echten Daten?

Mock-Daten sind synthetische Daten, die zu keinem echten Benutzer oder Transaktion gehören und nur zu Testzwecken generiert werden. Echte Daten bergen DSGVO/PCI DSS-Risiken; Mock-Daten nicht. Mock Jutsu generiert format- und prüfsummenvalide Daten ohne echte Personen oder Konten.

Wie unterscheidet sich Mock Jutsu von Faker?

Faker generiert zufällig aussehenden Text; Mock Jutsu verwendet echte Algorithmen wie IBAN (MOD-97) und Luhn (Kartennummern), um format- und prüfsummenvalide Daten zu produzieren. Testdaten bestehen so auch in realen Integrationsszenarien.

Wie verwende ich es mit JMeter?

Installieren Sie das Plugin 'Mock Jutsu Functions' über den JMeter Plugins Manager. Fügen Sie dann einen JSR223-Sampler in Ihrer Thread Group hinzu und verwenden Sie Funktionen wie tckn(), iban() oder cardnum().

Was bedeutet Zero-Dependency?

Mock Jutsu benötigt keine Drittanbieter-Bibliotheken. Alle Algorithmen sind in reinem Python implementiert, was Sicherheitslücken minimiert und eine reibungslose Installation gewährleistet.

Können generierte Daten einer echten Person gehören?

Nein. Mock Jutsu generiert nur algorithmisch valide synthetische Daten. Generierte IBANs oder Kartennummern gehören keiner echten Person, verhalten sich aber wie echte Daten bei Formatvalidierungstests.