Havacılık ve seyahat teknolojileri alanında yazılım geliştiren ekipler için gerçekçi senaryolar kurgulamak, sistemin uçtan uca doğruluğunu sağlamak adına kritik bir öneme sahiptir. mock-jutsu kütüphanesinin sunduğu pnr_code fonksiyonu, havayolu rezervasyon sistemlerinde (GDS) kullanılan uluslararası standartlara tam uyumlu Passenger Name Record (PNR) kodları üretmek için tasarlanmıştır. Bu fonksiyon, manuel veri girişiyle vakit kaybetmek yerine, otomatize edilmiş test süreçlerinde hızlı ve güvenilir çıktılar almanızı sağlayarak geliştirme sürecini hızlandırır.
Teknik açıdan pnr_code fonksiyonu tarafından üretilen mock data, sektördeki yaygın uygulamaları takip ederek altı karakterli, büyük harf ve rakamlardan oluşan alfanümerik bir yapı sunar. Bu algoritmanın en ayırt edici özelliği, kullanıcı deneyiminde karmaşaya yol açabilecek "O" ve "0" veya "I" ve "1" gibi birbirine benzeyen karakterleri (ambiguous characters) dışarıda bırakmasıdır. Bu sayede üretilen test verisi, sadece teknik bir dizge olmaktan çıkarak gerçek bir Amadeus, Sabre veya Galileo sisteminden alınmışçasına operasyonel bir gerçeklik kazanır. Örneğin, K7XR2B gibi bir çıktı, hem veri tabanı şemalarınızla hem de kullanıcı arayüzü validasyonlarınızla tam uyum sağlar.
Geliştiriciler, mock-jutsu kütüphanesinin bu fonksiyonunu farklı çalışma ortamlarına kolayca entegre edebilirler. Python projelerinizde jutsu.generate('pnr_code') komutuyla dinamik nesneler oluşturabilir, terminal üzerinden hızlıca veri çekmek için mockjutsu generate pnr_code CLI aracını kullanabilir veya performans testlerinizde JMeter üzerinden ${__mockjutsu(pnr_code,)} söz dizimi ile binlerce benzersiz kayıt üretebilirsiniz. Özellikle uçtan uca (E2E) testlerde, rezervasyon sorgulama, check-in akışları ve biletleme simülasyonlarında bu fonksiyonun sağladığı tutarlılık, hataların üretim ortamına geçmeden önce tespit edilmesini kolaylaştırır.
Sonuç olarak, havacılık dikeyinde çalışan yazılım mühendisleri için pnr_code fonksiyonu, sadece rastgele karakterler üreten basit bir araç değil, domain bilgisini koda döken stratejik bir yardımcıdır. Veritabanı seeding işlemlerinden API yük testlerine kadar geniş bir yelpazede, projelerinizin veri kalitesini ve test kapsamını artırmak için mock-jutsu ekosisteminin sunduğu bu profesyonel çözümü güvenle kullanabilirsiniz.
mockjutsu generate pnr_codemockjutsu bulk pnr_code --count 10mockjutsu export pnr_code --count 10 --format jsonmockjutsu export pnr_code --count 10 --format csvmockjutsu export pnr_code --count 10 --format sql# --mask: regulation-compliant output (PCI DSS / GDPR / KVKK)mockjutsu generate pnr_code --maskmockjutsu bulk pnr_code --count 5 --maskfrom mockjutsu import jutsujutsu.generate('pnr_code')jutsu.bulk('pnr_code', count=10)jutsu.template(['pnr_code'], count=5)# mask=True: regulation-compliant outputjutsu.generate('pnr_code', mask=True)jutsu.bulk('pnr_code', count=5, mask=True)${__mockjutsu_aviation(pnr_code)}# JMeter Function: __mockjutsu_aviation# Parameter 1: pnr_code# Parameter 2: (not required for this function)# Add 'mask' keyword to get a regulation-compliant masked value${__mockjutsu_aviation(pnr_code,mask)}GET /generate/pnr_code# → {"type":"pnr_code","result":"...","status":"ok"}GET /bulk/pnr_code?count=10POST /template {"types":["pnr_code"],"count":1}# mask=true: regulation-compliant outputGET /generate/pnr_code?mask=trueGET /bulk/pnr_code?count=5&mask=true| Parametre | Değerler | Açıklama |
|---|---|---|
| --mask | true | false | Return a regulation-compliant masked value (PCI DSS, GDPR, KVKK…) |